Au sein de la direction Engineering France, vous assurez le rôle de  Coordinateur transformation pour le déploiement de l’IA dans l’ingénierie , dans le but de développer l’introduction de l’Intelligence Artificielle (IA) et l’IA générative dans les outils et processus d’ingénierie de MBDA. Vous intervenez auprès de l’ensemble des métiers de l’ingénierie, depuis les phases de conception et de développement produit jusqu’aux étapes de production afin d’identifier et de déployer les méthodes et techniques s’appuyant sur l’IA permettant d’accélérer les cycles de développement des produits et la performance opérationnelle des métiers tout en maintenant leur qualité et leurs compétences.

Les principales missions confiées sont :

Identification et cadrage des cas d’usages :

• Détection d’opportunités : explorer les différents métiers de l’ingénierie pour identifier les domaines où l’IA peut apporter une valeur ajoutée significative (conception, simulation, développement logiciel, analyse, tests & essais, production).
• Analyse et priorisation : sélectionner les cas d’usage les plus pertinents en fonction de la maturité technique, des enjeux métiers et du potentiel de gain de productivité, notamment au travers du renforcement de la continuité digitale entre métiers.
• Cadrage : proposer un périmètre et une méthode d’évaluation, ainsi que des indicateurs de succès adaptés au cas d’usage.
• Financement : rechercher et monter des dossiers de financement internes ou externes.
   

Accompagnement au déploiement et maîtrise technique :

• Animation du déploiement : agir comme relais entre les fournisseurs d’outils d’IA et les utilisateurs finaux pour maximiser l’adoption des outils d’analyse, d’aide à la conception, et de GenAI quand c’est approprié. En relation avec le data-office des ingénieries, accompagner les utilisateurs dans la structuration de l’information nécessaire au déploiement à l’échelle.
• Co-construction de bonnes pratiques : recenser les succès et les erreurs d’usage pour faire émerger collectivement des guides de bonnes pratiques, assurant ainsi un usage optimisé et maîtrisé.
• Vigilance Qualité : accompagner les équipes dans la mise en place de routines de vérification des résultats produits par l’IA. L’objectif est de garantir que l’innovation ne se fasse pas au détriment de la maîtrise technique et de la qualité finale du produit, ou de la compétence long terme des équipes.
   

Animation de la communauté et capitalisation :

• Animation technique : fédérer et animer la communauté IA interne en organisant des forums d’échanges, des ateliers de partage de bonnes pratiques et des présentations techniques.
• Gestion des connaissances : mettre en place et promouvoir des outils de partage de connaissances (Wikis, espaces de partage de code, outils, méthodologies) pour accélérer la montée en compétence collective.
   

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur généraliste avec une expérience en Intelligence Artificielle, ou informatique.

Une expérience dans la transformation ou la conduite du changement dans un environnement industriel est fortement souhaitée.

Vous disposez d’une solide expérience en conception technique ou en développement, vous ayant permis de vous confronter aux cycles de vie produit, aux outils d’ingénierie et à la collaboration transverse entre différents métiers, idéalement dans un environnement industriel complexe.

Une bonne maîtrise de l’Anglais professionnel est impérative.