Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l’équipe en charge de la définition et de la validation fonctionnelle du système missile et des outils associés.

Objectif de votre stage :

Etudier et implémenter des techniques avancées d’optimisation bayésienne intégrant la modélisation d’une fonction de faisabilité, afin d’accélérer la recherche d’optimum pour des fonctions d’évaluation coûteuses et mal conditionnées. 

Grâce à vos compétences, vous :

• Réalisez une étude bibliographique sur l’état de l’art des techniques de prise en compte de contraintes de faisabilité dans les algorithmes d’optimisation bayésienne ;
• Implémentez les différentes méthodes retenues en langage Python ;
• Identifiez des cas tests pertinents pour évaluer les approches développées ;
• Comparez les algorithmes étudiés sur ces cas tests, en analysant leurs performances, leur complexité d’intégration, leur maintenabilité et leur évolutivité. 

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Actuellement en dernière année d’un cycle d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées et/ou Architecture Système et/ou Aéronautique.

Vous avez une appétence pour la recherche et le développement, l’aéronautique et l’innovation, et disposez de connaissances en machine learning, statistiques et algorithmie, idéalement maîtrisées via Python et ses principales librairies.

Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis. 

Durée du stage : 6 mois conventionnés

Date de début : à partir de février 2027 (modulable)

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