Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l’équipe en charge des algorithmes systèmes.

Objectif de votre stage : 

Développer et tester de nouvelles méthodes d’optimisation pour résoudre des problèmes d’assignation au cœur des systèmes de défense.

Grâce à vos compétences, vous :

• Réalisez un état de l’art des méthodes d’optimisation combinatoire, en étudiant notamment les approches classiques (algorithmes gloutons, algorithme hongrois, etc.) ;
• Concevez et implémentez des méthodes plus avancées, notamment des méta-heuristiques (ex: Recuit simulé, Algorithmes Génétiques), afin d’explorer des solutions plus performantes ;
• Réalisez un benchmark rigoureux des différentes approches et définissez des scénarios de test représentatifs ;
• Modifiez et améliorez les produits et les algorithmes existants en approfondissant votre compréhension des méthodes déjà en place ;
• Prenez en main les outils actuels pour analyser leur comportement, identifier leurs limites et proposer des axes d’amélioration ;
• Structurez vos résultats et partagez vos conclusions pour assurer la pérennité des développements.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise. 

Actuellement en dernière année d’un cycle d’Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées et/ou Optimisation et/ou Recherche Opérationnelle.

Vous possédez de premières connaissances en Machine Learning, en Deep Learning, ainsi qu’en langages de programmation Python et Java.

Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis. 

Durée du stage : 6 mois conventionnés

Date de début : à partir de février 2027 (modulable) 

Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !