Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l’équipe en charge des études et de la conception des charges militaires.

Objectif de votre stage : 

Développer et valider des algorithmes ou des méthodes de Machine Learning dans le but d’optimiser des projectiles de charges militaires à partir de base de données obtenues par simulation numérique.

Grâce à vos compétences, vous :

• Vous appropriez les principes physiques pour appréhender le domaine dynamique des charges militaires, en particulier celui des impacts hautes vitesses ;
• Vous appropriez les outils spécifiques de la suite logiciel HyperWorks nécessaires à la prédiction des performances à l’impact des projectiles ;
• Construisez une base de données de cas d’impact pour l’apprentissage et les tests dans le cadre de méthode d’IA ;
• Proposez un ou plusieurs algorithmes d’optimisation ;
• Évaluez les performances des algorithmes implémentés en comparaison avec les techniques classiques ;
• Rédigez un rapport complet des travaux effectués et proposez des axes d’amélioration.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.  

Actuellement en dernière année d’un cycle d’Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Mécanique et/ou Matériaux et/ou Structures.

Vous possédez des bases en algorithme d’optimisation, de Machine Learning ou Deep Learning. De plus, vous maîtrisez le langage de programmation Python. Des connaissances en Simulations numériques ainsi qu’en Mécanique des matériaux et des structures seraient un atout. 

Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis.

Durée du stage : 6 mois conventionnés

Date de début : à partir de février 2027 (modulable) 

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