Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l’équipe en charge d’établir la restitution de systèmes concurrents ainsi que d’analyser plusieurs données afin de concevoir des modèles de défense. 

Objectif de votre stage :

Mettre en œuvre des techniques de Machine Learning afin maximiser la performance d’algorithmes d’optimisation et de guidage.

Grâce à vos compétences, vous :

• Étudiez et proposez une méthodologie permettant d’aboutir à la prédiction d’un paramètre d’intérêt (solution initiale d’un problème d’optimisation) ;
• Modélisez le problème physique associé à cette étude ;
• Déployez un algorithme de Machine Learning adapté pour apprendre du comportement du problème physique ;
• Intégrez votre modèle de prédiction à la chaîne d’optimisation existante afin d’en booster les performances. 

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Actuellement en dernière année d’un cycle d’Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Simulation Numérique et/ou Mathématiques Appliquées.

Vous maîtrisez le langage Python et à l’aise avec la programmation orientée objet. Vous possédez également de solides compétences en modélisation mathématique de problèmes physiques ainsi qu’une bonne maîtrise des principales approches de Machine Learning.

Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis. 

Durée du stage : 6 mois conventionnés

Date de début : à partir de février 2027 (modulable)

Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !