Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l’équipe en charge de réaliser des études algorithmiques de traitement d’images pour les produits MBDA France.

Objectif de votre stage : 

Etudier l’apport de méthodes de Deep Learning pour la segmentation de cibles aériennes.

Grâce à vos compétences vous :

• Réalisez un état de l’art des techniques de Deep Learning répondant aux problématiques du stage ;
• Implémentez les méthodes les plus prometteuses et les évaluez sur des bases de données disponibles en interne ;
• Déterminez des métriques de performances judicieuses ;
• Analysez ces performances et optimisez la complexité du modèle ;
• Rédigez un rapport scientifique.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise. 

Actuellement en dernière année de cycle d’Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Traitement de l’image et/ou Mathématiques.

Vous maîtrisez le langage de programmation Python et avez une première expérience avec les Frameworks usuels de réseaux de neurones (Pytorch ou Tensorflow). Des premières notions aux formats d’optimisation comme ONNX et aux moteurs d’inférence type TensorRT seraient un plus.

Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis.

Durée du stage : 6 mois conventionnés.

Date de début : à partir de février 2027 (modulable).

Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !